企业GEO优化

GEO行业的12种收费方式

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01  卖服务

全案服务按项目收费,中大型客户一般从一个季度签起。长尾问题见效快,问题词表里有地区和具体规格的问题,签约后几周就能看到提及率往上走。合作一段时间以后,客户开始往词表里加行业大词,或者干脆请第三方来测,续约谈判就从讨论下一步做什么,变成了解释数字为什么对不上。

客户用什么指标考核我们,要看预算从哪个部门出。品牌部出钱的项目,看提及率、描述准不准和正负面。预算从市场部或者原来的竞价费用里划出来的项目,客户要看询盘,GEO到现在还没办法给出单个询盘的成本。网站统计里来自AI的访问通常很少,用户在AI里看完回答,常常会再去搜品牌名或者直接打电话,这部分效果都记在了搜索和直接访问的名下。我们丢掉的几单续约,预算基本都出自原来的竞价费用。有的客户让销售在接询盘时多问一句对方从哪里知道的,回答在豆包上看到的人在变多,这是客户那边能拿到的最直接的效果反馈。

今年年初市场监管把AI生成广告列进了集中整治的重点,3·15又把GEO推到了台前,大客户的法务开始逐条审合同。合同里写明内容必须真实可查,不能涉及竞争对手,每篇稿子的原始素材和客户确认记录都要留存。一篇稿子从写完到发出去要过品牌部和法务两道审批,按发稿量计费的合同基本执行不下去,报价慢慢改成了按月的服务费。报价里发稿费用的占比一直在下降,多出来的预算主要花在人员投入和资料整理上,客户对这个调整接受得比我们预想的快。

不达标退款几乎成了每家服务商的标配条款,一般是约定三到五个关键词,两个月内提及率达不到目标,按未达标的比例退款。这条承诺的分量,要看关键词由谁来定。服务商来定的,挑的多半是带地名的长尾词。有经验的大客户现在会要求自己出词,长尾词和行业大词分开约定,行业大词只看趋势,不和退款绑定。

全案团队里最难招的岗位,是能读懂客户产品资料、又能和客户的研发和法务对上话的项目经理。写稿和发稿的人好招,能把一份几十页的产品手册拆成AI常被问到的几十个问题,再逐条找到出处的人很少。中大型客户的方案会上,对方最常追问的是每条内容的出处,这部分准备不好,方案写得再漂亮也签不下来。

中大型客户的采购流程这一年变长了。以前市场部定了就能签,现在要过采购、法务和信息安全,信息安全会问发稿账号归谁、客户资料和监测数据存在哪里。

全案里单独报价的一项是负面处理。AI回答里一旦出现投诉或者负面报道,客户愿意出的价最高,处理周期也最难承诺,AI引用一条负面往往只需要一篇稿子,让它不再引用要的时间长得多。

做消费品的客户,情况在今年变了。豆包的购物推荐直接带出抖音商城的商品卡,抖音电商七月起在商家后台单独列出豆包渠道的订单、成交额和投产比。消费品客户来谈GEO,先看的是自家店铺在豆包渠道的数据,站外铺的稿子对商品卡的影响很有限。全案服务的主要客户留在了工业品、软件、装修、教育和法律服务这类没有平台交易闭环、需要反复比较的品类。

02

卖系统

低端的GEO系统功能大同小异,输入品牌和关键词,自动生成几十篇稿子,再通过授权的自媒体账号分发到搜狐号、网易号、百家号和头条号上。3·15之后有媒体暗访,拿到的报价是一个月一百元左右,可以发五百篇。3·15晚会上演示的那次,用现成的软件给一款不存在的手环写了十几篇稿子,发出去两个小时就被模型抓取,还被排进了推荐。这类系统卖的是发稿量,效果全部押在平台愿意收录和引用批量稿件上。

今年开春以后,网易号持续整治黑灰产账号,封掉的号数以万计,搜狐号也清理了一批批量发营销内容的账号。春节以后,营销性质强的稿子在自媒体平台审核不通过的比例明显上升,发出去的也越来越难被AI引用。上周DeepSeek在官方说明里写明过滤GEO操纵和低质AIGC,更新才几天,我们手上的监测数据还说明不了多少,方向已经很清楚。

账号是这类系统里最大的隐性成本。同一批号集中发同类稿子,过一阵就会被限流甚至封号,系统卖家一般不把补号的钱算进报价,客户用了几个月才发现,要维持原来的发稿量,得不断补充新号。批量生成的稿子还有不少共同的痕迹,开头先下结论,结尾都是一句推荐,同一个系统生成的几十篇放在一起,句式几乎一样。

平台每调整一次,系统都要重新适配。规模大的SaaS厂商还能跟上,贴牌转卖的小系统只能盼着上游尽快更新,这段时间里下游所有用户的效果一起下滑。不少代理商和代运营公司买的就是贴牌系统,工具上印着服务商自己的名字,出了问题服务商自己也说不清原因。

私有化部署是另一门生意。大客户买的系统,主体是企业自己的知识库,加上内容合规审核和多平台监测,数据不出企业的服务器。国企和金融客户还要求系统通过安全测评、适配国产的服务器和操作系统,市面上很多GEO系统满足不了这两项。授权费一次性收,后面的钱主要来自数据清洗和年度维护,授权费在合同里占的比例越来越小。

SaaS的续费是这类系统最大的问题。中小企业刚买的时候发得很勤,看不到询盘以后登录次数明显减少,到续费的时候已经很久没打开过后台。系统厂商的收入大部分来自第一年的付款,第二年能续上的客户不多。厂商之间现在比的是适配速度,平台每次调整之后,谁能先让客户的效果恢复,谁的续费就好一些。我们自己也用系统,只用在监测和内容合规检查上,发稿不交给系统自动做,每篇稿子发到哪个号、由谁确认,都留记录。

DeepSeek开放搜索接口以后,系统多了一种用法。同一个问题,直接调接口就能看到DeepSeek搜索返回了哪些网页、来自哪些站点,五块钱能查一千次。腾讯九月也把元宝的搜索能力做成了给智能体调用的服务。系统厂商可以拿这些接口检查客户的页面能不能被搜到。客户手里有了同样的接口,系统厂商报告里的数字也就能被核对。

03

卖信源

卖信源的公司,很多原来就是做软文发稿的。媒体报价单还是那张表,以前按百度收录和网站权重分级,现在销售会标出哪些站被DeepSeek引用得多、哪些站进豆包快,价格相应上调了一轮。抖音视频按条报价,卖点改成了能被豆包引用。元宝的搜索在全网网页之外,还会用到腾讯新闻和搜狗百科这些腾讯自家的内容,做元宝的客户开始问搜狗百科的词条怎么建。

报价单上标着AI高权重的站,依据多半是销售自己挑几个问题测出来的截图。我们整理过手里常用的几十个站,能在三家以上主流平台里稳定被引用的很少。大多数发稿报价只承诺收录,收录以后AI未必会引用,客户付了钱,回答里依然看不到自己。DeepSeek的搜索接口开放以后,一个站能不能出现在DeepSeek的搜索结果里,买家花几块钱就能自己验证,销售手里的截图会越来越难卖。

做过百度SEO的人对租用高权重站点发稿都很熟。新闻源时代,权重高的新闻站把子目录租出去,谁付钱谁就能在上面发稿,收录快,排名也好。后来百度上线蓝天算法,专门打击新闻源站点出售目录,再往前的绿萝算法打击的是买卖链接和软文外链。每一轮算法上线,靠租用高权重站点的业务几个月内就做不下去,出租目录的站点自己的权重也一起受了影响。上周DeepSeek写进官方说明的那段话,做信源的人读起来和当年百度的算法公告很像。

把自己做成信源,常见的做法是自己运营一批公众号、知乎号和头条号,客户的稿子都发在这几个号上,号的权重一旦被调低,名下所有客户的效果同时受影响。也有人自己经营一个垂直领域的专业内容站或者数据库,内容原本就有业内的人在看、在引用。这类站点的收入来得慢,平台的过滤规则越严,它的位置越稳。

短视频信源的做法和图文不一样。豆包引用抖音视频时,用到的多是视频里的口播和字幕,只在镜头里出现、没有念出来也没有打成字幕的产品参数,AI基本拿不到。素人号发的测评视频被引用的不少,达人号贵很多,被引用的次数未必更多。

门户新闻稿的价格这一年分化得厉害。有AI引用记录的频道涨价,没有记录的频道降价也卖不动,同一家门户不同频道的报价能差出好几倍。标题里带年份的推荐稿,到了年初要按新年份重发一遍,客户每年都要留出这一笔。百科词条和问答平台上的老回答被引用的时间长得多,单篇价格高,按使用的月份算下来更划算。

04

卖咨询

按小时和按月的咨询,客户最常问的是各家平台最近偏好哪些信源、某种内容形式还有没有效果。这类问题的答案几个月就变一次。上周DeepSeek更新以后,好几位客户当天就来问之前的做法还能不能继续,我们能给的回答只是先观察几周的监测数据。按平台偏好收费的咨询,结论能用的时间越来越短。

做咨询最怕的是判断给出去以后平台很快变了。上周DeepSeek更新之前,我们给几位客户的建议还是继续在门户的自媒体号上补稿,这几天又一个个打电话改口。

咨询里能长期收费的部分是品类判断,某个品类值不值得做GEO,钱该花在哪一层。今年这个判断变复杂了,豆包的购物推荐接抖音商城,千问接淘宝和高德,元宝主要接微信里的小店。平台有交易闭环的品类,推荐看的是平台自己的商品和交易数据,站外内容的作用有限。工业设备、软件系统、装修、留学和法律服务这类没有闭环、要反复比较的品类,AI回答主要靠联网搜索和公开资料,GEO的投入回报更好。

按月付费的咨询客户,多数是品牌方的市场部,他们要的是一个能帮着审服务商方案的人。我们做得最多的事,是帮客户写给服务商的需求说明,问题词表由谁出、在哪几个平台测、用App还是用接口测、退款条款怎么写。九月那批团标里有一项专门讲计价和效果测量,最近客户开始让我们对照它来改需求说明。

按小时买咨询的,有一部分是准备自己开GEO业务的同行,问得最细的是报价怎么定、合同怎么写。也有不少中小企业老板,听完之后决定先把官网和百科改好,暂时不签服务。咨询和执行一起卖的公司,客户会担心建议偏向自家的服务,大客户找咨询,越来越倾向找不做执行的那一方。

咨询客户问得越来越多的一个问题,是GEO该放在市场部、品牌部还是电商部。消费品客户的豆包渠道数据在电商后台,B2B客户的询盘在销售那边,GEO的预算放在哪个部门,基本决定了后面一年做什么。

咨询的单价很难做上去。按小时收费,客户默认拿律师和财务顾问的价格来比,两三个小时聊下来,建议往往是先别急着签服务、先把官网和百科改好,客户会觉得这几句话不值这个价。我们的咨询收入里,相当一部分最后是以服务合同的形式收回来的。

05

卖课程

GEO课程从几百元的录播课到几万元的线下训练营都有,中间还有直播课和线下小班。价格越高,课程里承诺的东西越接近招商,包括对接客户资源和给代理名额。高价训练营的最后一天,常常安排的是加盟政策讲解。

买课的人里,原来做SEO和新媒体代运营的最多。做代账、做项目申报这些企业服务的同行也来了不少,想给手上的中小企业客户多加一项服务。品牌方的市场人员也会买,他们学完一般回去自己做,服务商就少了一个潜在客户。讲课的人大多做过SEO或者发稿,带过大客户全案的很少。

课程讲的内容,大多是各家平台偏好哪些信源、稿子用什么模板,这些内容几个月就变一次。春节后自媒体平台收紧审核,上周DeepSeek又写明过滤GEO操纵,每一次变化之后,课程都要补一轮新章节,老学员手里的做法要重新验证。3·15以后,几乎所有课程的标题里都加上了白帽两个字,课里讲的批量铺稿方法有不少还是原样。

课程第一页常放一个市场规模数字,各家引用的口径从几十亿到将近一千亿都有,相差几十倍。讲课的老师在课上展示AI推荐自己的截图,这张截图本身就是GEO做出来的。

直播课和训练营一般会附一个学员群,群里最活跃的话题是哪个平台最近又改了、哪家的系统还能用。群里的信息更新得比课程快,不少人续费买的就是这个群。群里的问题回答得不及时,很快就会有人在里面发别家的招商广告。

课程里讲得最少的是合同和交付。学员学会了铺稿和监测,回去接单以后,最先碰到的是客户要求保证排名、要求不达标退款,这些在课上很少讲,学员往往是在第一次被要求退款以后才回头补这一课。

06

卖陪跑

陪跑是带着客户的市场人员,从选问题、建词表到看监测数据,把GEO从零做起来,一般每周开一次复盘会。刚开始客户什么都问,过一段时间,客户的人自己就能写问题词表了。合同快结束的时候,我们的内容模板和各平台的发稿清单都已经存在客户自己的电脑里,续约时客户说团队已经能自己做了。

陪跑里最容易出问题的是边界。客户的人学会了写稿和铺稿,没学会判断哪些问题值得做,陪跑结束后自己继续铺量,铺到平台调整的那一轮,效果明显下降,又回头来问我们教的方法哪里出了问题。这几轮之后,我们会把不建议做的问题和做法单独写成一份交接文件,团标里列的语料投毒、提示词注入这些红线,DeepSeek上周写明的过滤对象,都写了进去。

陪跑客户回来找我们,最常见的原因是客户那边学会的那个人离职了。中小企业的市场部往往只有一两个人,人一走,词表、账号和各平台的操作经验一起带走,新来的人要从头再学。我们后来在交付清单里加了一项,所有账号和词表必须注册在客户的企业主体名下,交接文件留一份在客户老板手里。

陪跑结束后能延续下来的收入,主要是监测订阅。客户自己做执行,还是需要有人定期告诉他哪些问题的位置变了、平台哪里调整了。我们现在的陪跑报价压低了一些,后面的监测订阅在签约时一起谈,客户接受起来更容易。

陪跑适合有一两个专职市场人员的企业。老板自己兼着市场的企业,陪跑做到一半就会停下来,因为没人有时间每周开复盘会。客户最常提的要求是先把模板和问题词表交出来,自己的人先试,模板交得越早,后面的复盘会客户来得越少。复盘会开到后面,讨论的多是某个问题的位置为什么变了,客户的人从这里开始理解平台调整,陪跑结束以后,这部分判断留在客户那里用得最久。

07

卖广告

GEO行业的垂直媒体、社群和活动方,收入主要来自三部分,年度赞助,榜单和活动展位,线索分佣。买单的基本都是GEO公司。行业里的服务商排行榜大多是付费上榜,同一个月里,好几家公司都在各自买的榜单上排第一。

线索分佣最大的问题是线索质量。我们买过一次垂直平台的年度赞助,进来的线索里相当一部分是同行和想做代理的人,品牌方不多。品牌方的询盘经常被同时分给几家服务商,客户拿着几份报价比价,成交率低,服务商之间也在压价。

垂直平台自己也在做GEO。它们发的行业报告和榜单会被AI引用,在AI里问哪家GEO公司靠谱,回答依据的主要就是这些榜单和各家自己的通稿。付费上榜在搜索时代只影响看榜单页面的人,到了AI这边,榜单会被拆成句子,出现在别人提问得到的回答里。

垂直平台的广告和线索收入随GEO公司的数量变化。新公司进来要获客,愿意买曝光和线索。公司数量一旦减少,赞助和线索费会是GEO公司最先削减的预算。3·15和自媒体平台的清理之后,一批做低价铺稿的小公司已经停了。

行业活动的展位也是一种广告。展会上最常见的是GEO系统和加盟招商的展台,来逛展的人里,GEO同行和准备入行的人占了大多数,品牌方的市场负责人很少。演讲环节按时长卖赞助,台上讲得最多的是效果怎么测,提问环节里问代理政策的人比问效果的人多。垂直平台发的行业报告,市场规模数字大多引用别家的报告,报告之间互相引用,原始出处很难查清。

08

卖加盟

加盟和区域代理是这一轮做得最大的收费方式,营收过亿的总部有好几家。我们也被几家总部找过,招商流程大同小异。演示环节一般是现场在豆包里问一个本地问题,比如某个城市做某类设备的厂家推荐,提前铺过稿的代理客户出现在回答里。代理费按区域收,同时要预充一笔发稿点数或者系统额度,充得越多折扣越大。

预充值改变了风险落在谁身上,总部收到预充款,收入在代理卖出第一单之前就确认了。代理手里是一堆额度,要卖给本地中小企业来消化。代理大多是SEO工作室、新媒体代运营和做企业服务的公司,招商时听到的说法是每家老客户都能新增一笔GEO预算,客单价能明显提高。终端的老板大多没有做过SEO,对效果的理解就是自己在手机上问一下能不能看到公司名,第一年签单不难。

代理卖的系统,能力都在总部。平台每调整一次,比如春节后的自媒体审核收紧和上周DeepSeek的更新,总部的系统都要重新适配,这段时间里各地代理的客户效果一起下滑。合同是代理和终端客户签的,客户要退款找的是代理,总部收的预充款一般不退。因为客户集体要退款而关门的小工作室,我们身边就有。

加盟合同里有几条代理容易忽略。区域保护有的只写到地级市,同一个城市里还可能有总部的直营团队在卖同一套系统。预充的点数大多有有效期,过期作废,代理为了消化点数,常常低价甚至搭送给终端客户。终端客户被低价带进来,到了续费的时候对价格更敏感。

代理的终端客户集中在本地服务和小工厂,装修、家政、教培、律所和工业品小厂居多。这些客户问AI的问题本来就带地名,竞争对手少的县城里,几篇稿子就能让公司出现在回答里,演示效果最好的也是这些地方。城市越大,同一个问题上铺稿的代理越多,效果越难维持。

到了第二年续费,客户发现询盘没有明显增加,或者竞争对手找了另一家代理,在铺同样的问题。这套做法和前两年的短视频矩阵系统、AI数字人代理几乎一样,招商会上的不少面孔也是同一批人。那两轮最后留下来的,是代理手里没用完的额度,和一批对这类产品失去信任的中小企业老板。

代理在各地积累的中小企业客户关系,是加盟网络里能留下来的东西。百度竞价当年是通过各地的代理商推广到全国中小企业的。国内对话产品如果开放广告,平台需要有人去各个县城卖,这张网络会有用。从今年的情况看,豆包和千问走的是交易抽成,豆包明确说目前没有付费推广,这张网络暂时还没有接收方。

09

卖FDE

FDE这种做法在大客户里多起来,是这一年的事。我们派人进到客户内部,把产品资料、常见问题和资质文件整理成统一的知识库,部署在客户自己的服务器上,再用这套知识库去统一官网、电商详情页、经销商资料和对外稿件的说法,最后培训客户的市场团队自己维护。

系统部署几周就能完成,时间主要花在客户内部。产品参数由研发部门维护,官网和电商详情页分属市场部和电商部门,对外口径要过法务。让四五个部门对同一份产品资料签字确认,是FDE项目里最耗时间的一步。同一个参数在官网和电商详情页上写得不一样,经销商手里又是另一个版本,每个大客户都要过这一关。

制造业客户的官网,产品参数很多做在图片里,页面上几乎没有文字,AI读不到。把参数整理成文字页面,再把客户常问的问题写成问答页,花的钱比铺一个月稿子少,效果维持的时间长得多。现在交付前还多了一步检查,用DeepSeek开放的搜索接口和元宝的搜索服务,直接看客户的页面在AI搜索里能不能被找到、被找到的是哪一页。

这类项目单价高、采购流程长。知识库搭好以后,最先用起来的往往是客服部门,客服拿它回答产品咨询,使用频率比市场部还高。项目交付以后,客户内部会留下一个固定岗位专门维护公开资料,派驻过去的工程师被客户直接招走,在FDE项目里很常见。

知识库搭起来以后,维护比搭建难。新产品上市、参数调整、资质到期,任何一项变了,官网、详情页和对外资料都要同步改。客户内部没有固定的人负责的话,过不了多久知识库就和实际情况对不上了。FDE对派驻人员的要求很杂,既要懂内容和搜索,也要能在客户的部门会上把一件事讲清楚,派驻周期一般按季度算。

10

卖标准

今年和GEO相关的公约、评测和团标一下子多了起来,我们手上能对得上的有这几项。


时间形式主要内容落到业务上的变化
今年三月行业自律公约对认定有投毒和恶意操纵AI答案行为的公司,签约单位联合通报、限制服务签约单位的介绍材料里多了一行
年初启动一家研究院的GEO可信服务要求和能力评测看管理制度、客户材料的可靠性、优化手段和生成内容的可信度通过评测的公司把证书写进了通稿
九月公布五项系列团标,起草单位四十多家,上周在上海宣贯基本定义、服务商评估、计价和效果测量、可信语料、流程合规和安全大客户开始对照计价和效果测量的部分改需求说明
成为起草单位要交一笔费用,名单通常很长,同一批公司会同时出现在好几份标准的名单里。七月另有一份团标开始实施,起草单位里也能看到不少熟悉的名字。证书拿回来以后,大部分公司做的第一件事,是写进新闻稿发到门户和自媒体上,让AI能搜到。去搜GEO行业现状,前排几乎全是服务商自己发的榜单和分析,有的写自己是国家级标准的牵头单位,有的写自己在标准共建中处于主导位置。
客户选服务商的时候,会问有没有参与起草标准、有没有评测证书。刚开始证书还能起到筛选作用,参与的公司一多,几乎每家的介绍材料里都有一两张证书,客户就分辨不出来了。宣传稿里各家公布的评测分数都很高,客户也看不出分数背后测了哪些项目。
团标对平台没有约束力。DeepSeek上周写进官方说明的过滤规则,对GEO公司的实际影响比任何一份团标都大。九月那批团标里讲计价和效果测量的那一项,如果大客户的采购开始在招标文件里引用,参编证书就会有实际作用,到目前为止我们还没有在招标文件里见到过。
宣贯会有固定的流程,参编单位上台领证书、拍合影,回去当天就发通稿。宣贯会现场的照片,会出现在之后很长一段时间的销售材料里。证书在招投标的资格审查里能加分。市场部直接拍板的中小客户,选服务商主要靠同行介绍和案例截图。


11

卖数据
监测SaaS按订阅收费,也有按接口调用量收的,品牌方买来看自己和竞品在各家AI里的露出。采集有两条路。调各家模型的接口,速度快、成本低,返回的回答和用户在App里看到的经常不一样。用真实账号在App里提问,结果更接近用户看到的,问多了账号会被风控。DeepSeek上周把自研搜索接口开放出来以后,至少在DeepSeek这一家,搜索返回了哪些网页可以直接查到了。
很多监测报告把二三十个平台的提及率直接平均。九月的第三方统计里,豆包月活在四亿以上,千问和DeepSeek在一亿多,元宝不到四千万,平台之间差了十倍。按平台平均,元宝上的提升和豆包上的提升会被算成一样分量。大客户关心的平台就四五家,我们的报告现在按各平台的用户量加权,客户看得懂,也更愿意续费。
账号有没有历史对话,深度思考和联网搜索开没开,回答都会不一样,监测用的账号要关掉记忆功能,定期清空历史。监测数据积累到一年以上,用处就不止出报告了,平台每次调整前后各类来源的引用变化都有记录,判断一个新项目值不值得接,我们最常翻的就是这些记录。平台调整得越频繁,客户越需要有人告诉他变化在哪里,监测订阅的续费率是我们几项业务里最高的。
报告里最容易出问题的是引用来源的统计。同一个回答里,模型可能引用了十几个网页,报告只统计出现品牌名的那几个,客户就看不到AI的说法来自哪里。我们现在给客户的报告,引用来源单独列一页,客户自己发布的和第三方发布的分开标,竞争对手发布的内容单独标红。监测的成本大头在账号和人工复核,全自动生成的结果,每周都要人工抽一部分重新问一遍。平台调整前后的那几天,按周测的报告基本反映不出来。


模型公司收语料时先剔掉营销稿
卖给模型公司的数据是另一门生意。国家这两年在推高质量数据集,各地陆续出了建设方案,模型公司对后训练和垂直场景的数据需求很大。和模型公司谈的时候,他们对内容的授权来源查得很严,说不清版权归属的内容不收,营销口吻的稿子在清洗阶段第一批就被剔掉。谈价格时,他们最先问的是数据量、更新频率和有没有人工核对过。
能卖出去的数据,来源都很朴素,比如某个垂直领域里长期运营的专业问答、多年积累的检测和测试记录、行业组织整理的技术文档,内容原本就有业内的人在用。这类交易很少走数据交易所,多数是模型公司直接找供应商谈。GEO团队这两年积累下来的大多是账号和发稿渠道,模型公司对这两样都没有需求。一次性的数据包卖一次就结束了,能按月持续更新的数据源,模型公司更愿意签长期合同。
模型公司对数据还有一个要求,内容要能说清来源和时间。同一条行业知识,带着出处和更新时间的版本,比没有出处的版本好卖得多。


12

卖产品
把某一个指标做成产品,我们做的是品牌一致性。客户找过来的原因通常很具体,AI把公司的成立年份说错了,把一个名字相近的公司的投诉记到了自己名下,或者给出的联系电话不对,询盘直接流到了别人手里。同城同行业、名字只差一两个字的企业,被AI混在一起的情况最多。
联系电话说错的,多半是AI引用了几年前的黄页信息或者经销商的号码,我们处理时最先做的是在官网首页和工商信息平台上把电话写清楚,再去找引用的那几篇旧稿逐个联系修改。
顺着AI回答里的引用链接往回找,源头一般都能找到,常见的是几年前某个平台上的旧稿、信息过时的百科词条,也有经销商自己做的网站。查到最后,相当一部分错误出在企业自己身上,官网、电商详情页和经销商资料互相对不上,百科上的成立时间和工商登记也不一致。AI看到几种互相矛盾的说法,会采用其中一种,也会把几种说法拼在一起说。
名字相近造成的混淆,我们处理过几次,做法都是在官网、百科和工商信息平台上把公司全称、统一社会信用代码和主营业务写成一致,再持续观察AI的回答,花的时间在几周到一两个月之间。百科词条改起来慢,企业要提交营业执照和能证明修改内容的材料。还有一类错误找不到任何来源,AI编出了企业没有的产品线或者资质,只能把正确的信息在官网、百科和权威媒体上写清楚,过一段时间再测。
AI引用的投诉帖处理起来比搜索时代难。搜索时代可以发正面内容把负面压到第二页。到了AI这边,回答只要引用一次,那条投诉就出现在答案正文里。企业改过名字或者换过主营业务的,AI很长时间里还会按旧名字和旧业务介绍它。
提及率和排名有一个特点,名单总长度固定,一个品牌进去,就有另一个品牌被替换掉,几家服务商同时做一个品类,名单就会来回换。品牌信息准不准这件事,品牌方、用户和平台都希望做对,DeepSeek上周说要给用户和大模型呈现权威可信的信息,九月的团标里也有一项专门讲可信语料。这类指标做成产品,按品牌按月订阅,平台规则越严,客户越需要。
这类产品的客户里,集团型企业最多。下属公司名字相近、业务交叉,AI经常把集团和子公司的信息混在一起说,子公司的负面也会被算到集团头上。这类客户对价格不敏感,对每一条错误的处理记录要求很细,法务和公关部门会定期来要。
AI说错的内容改过来以后,还要防止它再错回去。经销商重新上传旧资料、媒体转载旧稿,都会让错误重新出现,监测要一直开着。
我们自己的监测工具今年改了一次,在记录品牌有没有出现、排在第几位之外,加了一项,记录AI描述品牌时引用的是哪一份资料、这份资料由谁发布、和企业的官方资料对不对得上。


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